使用 kubeadm 快速部署体验 K8s

炒冷饭

大概是从去年 5 月开始才接触 kubernetes ,时至今日已经快一年,当初写的一篇博客 ubuntu 1804 使用 kubeadm 部署 kubernetes 翻出来重新修改一下,记录一下使用 kubeadm 部署 kubernetes v1.17.4 版的流程。适用于国内网络环境下。

kubeadm

Kubernetes 从 1.4 版本开始后就引入了 kubeadm 用于简化集群搭建的过程,在 Kubernetes 1.13 版本中,kubeadm 工具进入 GA 阶段,而当前的 kubernetes 最新版 stable 为 1.18.1 ,kubeadm 已经经历过多个版本的迭代,可用于生产环境 Kubernetes 集群搭建。对于刚刚接触 kubernetes 的初学者来讲,kubeadm 也是一个快速部署体验 kubernetes 的不二之选。

kubernetes 架构

Components of Kubernetes

架构图来自 kubernetes 官方文档 Kubernetes 组件

控制平面

控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度),以及检测和响应集群事件主要的组件由

  • kube-apiserver:主节点上负责提供 Kubernetes API 服务的组件;它是 Kubernetes 控制面的前端。
  • etcd:集群中唯一一个有状态的服务,用来存储集群中的所有资源信息数据。
  • kube-scheduler:负责调度 Pod 资源到某个 Node 节点上。
  • kube-controller-manager:控制器管理器。
  • kubelet:如果使用 kubeadm 部署的话需要在 master 节点安装 kubelet

工作平面

  • kubelet:通过监听 kube-apiserver ,接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs,确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。
  • kube-proxy:实现 Kubernetes Service 概念的一部分,通过 iptables 规则将 service 负载均衡到各个 Pod。
  • CRI容器运行时:根据统计目前 docker 依旧是排名第一的容器运行时

kubeadm init 流程

在使用 kubeadm 部署时,除了 kubelet 组件需要使用二进制部署外,其他的组件都是用 static Pod 的方式运行在相应的节点。

节点初始化

系统建议选择 ubuntu 1804 或者 CentOS 7.7,因为 docker 容器虚拟化以及 kubernetes 这些新技术都是很依赖一些内核特性,比如 overlay2、cgroupv2 等,这些特性在较低版本的内核上并不是很稳定,建议 4.14 或者 4.19 以上的 LTS 内核,及长期稳定支持版内核,在 kernel.org 上有内核支持支持情况。

设置主机名并添加 hosts

每台机器上都要设置相应的主机名并添加 hosts

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hostnamectl set-hostname k8s-maste-01

cat >> /etc/hosts <<EOF
10.20.172.211 k8s-master-01
10.20.172.212 k8s-node-01
10.20.172.213 k8s-node-02
10.20.172.214 k8s-node-03
EOF

关闭 swap 和 SELinux

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# 临时关闭swap和SELinux
swapoff -a

# ubuntu 默认没有安装 SELinux 因为无需关闭
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX= disabled/' /etc/selinux/config

设置内核参数

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cat > /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
enet.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF
sysctl --system

配置镜像源和安装

如果对 docker-ce 版本没有特殊要求,使用以下命令可安装 docker-ce 最新的 stable 版本。

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curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

CentOS7

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yum install -y yum-utils

# 如果 docker 版本使用 18.09 + 且存储驱动使用 overlay2
# 就不用 device-mapper-persistent-data 和 lvm2

# 添加aliyun软件包yum源 docker
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

# 添加aliyun软件包yum源 kubelet kubeadm kubectl
cat>>/etc/yum.repos.d/kubrenetes.repo<<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes Repo
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
EOF
yum makecache

# 列出可以安装的 docker-ce 版本,安装指定的 docker 版本
yum list docker-ce --showduplicates|sort -r
yum install -y docker-ce-19.03.3-3.el7

# # 列出可以安装的 kubernetes 版本,安装指定的 kubeadm kubelet kubectl
yum list kubeadm --showduplicates|sort -r
yum install kubelet-1.17.4-0 kubeadm-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 --disableexcludes=kubernetes

Ubuntu 1804

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apt update
apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

# 添加阿里云 docker-ce 镜像源
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
# 添加阿里云 kubernetes 镜像源
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update
# 安装指定版本的 docker-ce
apt list -a docker-ce
apt install docker-ce=5:19.03.8~3-0~ubuntu-bionic
# 安装指定版本的 kubernetes
apt install kubeadm=1.17.4-00 kubelet=1.17.4-00 kubectl=1.17.4-00

华为云坑

需要注意的是,如果你使用的华为云 kubernetes 镜像源,目前 (2020-04-15) 华为云上的 kubernetes 版本最高支持到 1.14.2,而 1.14 版本 kubernetes 已经不在维护了,所以推荐换个镜像源安装 v.1.16.8 或者 v1.17.4 这两个版本,v1.18.1 也不建议建议安装使用。关于版本的选择可以参考 生产环境如何保守地选择 kubernetes 版本

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╭─[email protected] ~
╰─# yum list kubeadm --showduplicates|sort -r
kubeadm.x86_64 1.6.11-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.6.1-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.6.10-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.6.0-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.14.2-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.14.1-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.14.0-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.13.6-0 kubernetes
kubeadm.x86_64 1.13.5-0 kubernetes

设置 docker 的daemon.json

安装完成之后先设置以下 docker 的启动参数 /etc/docker/daemon.json

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cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://xlx9erfu.mirror.aliyuncs.com"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2"
}
EOF

设置开机自启并启动

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systemctl enable docker kubelet
systemctl daemon-reload
systemctl start docker kubelet
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╭─[email protected] ~
╰─# docker info
Client:
Debug Mode: false
Server:
Containers: 0
Running: 0
Paused: 0
Stopped: 0
Images: 0
Server Version: 19.03.3
Storage Driver: overlay2
Backing Filesystem: extfs
Supports d_type: true
Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
Volume: local
Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 894b81a4b802e4eb2a91d1ce216b8817763c29fb
runc version: 425e105d5a03fabd737a126ad93d62a9eeede87f
init version: fec3683
Security Options:
seccomp
Profile: default
Kernel Version: 3.10.0-957.el7.x86_64
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 4
Total Memory: 3.683GiB
Name: k8s-master-01
ID: UXD4:IK6C:P3EO:TXRP:GQZD:STGH:GXZH:LO2C:HFBN:LV2B:LEVE:UWT2
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode: false
Registry: https://index.docker.io/v1/
Labels:
Experimental: false
Insecure Registries:
127.0.0.0/8
Live Restore Enabled: false

目前最新版本的 docker 默认优先采用 overlay2 的存储驱动,对于已支持该驱动的 Linux 发行版,不需要任何进行任何额外的配置。另外需要注意的是devicemapper 存储驱动已经在 docker 18.09 版本中被废弃,docker 官方推荐使用 overlay2 替代devicemapper。可使用 lsmod 命令查看当前系统内核是否支持 overlay2 。

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# lsmod |grep overlay
overlay 71964 16

部署 master 节点

准备镜像

对于 kubernetes 1.17.4 版本的 kubeadm 需要使用到以下 docker 镜像如下,对于墙国网络环境下,你需要找台可以自由访问互联网的服务器,在上面把它 pull 下来,然后 save 成 tar 包传回本地再 docker load 进镜像😂。

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k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.17.4
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.17.4
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.17.4
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.4
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0
k8s.gcr.io/coredns:1.6.5

需要注意的是,当使用 kubeadm pull 相关镜像时,kubeadm 的版本最好和 –kubernetes-version=${version} 版本一致,不一致的话有些版本的镜像是 pull 不下来的。对应版本的 kubenetes 要使用对应版本的镜像才可以。可以使用下面的脚本在可以自由访问互联网的服务器上将 pull 指定版本的镜像。

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#!/bin/bash
# for: use kubeadm pull kubernetes images
# date: 2019-08-15
# author: muzi502

set -xue
apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update

for version in 1.17.4
do
apt install kubeadm=${version}-00
mkdir -p ${version}/bin
docker rmi $(docker images -q)
kubeadm config images pull --kubernetes-version=${version}
docker save -o v${version}.tar $(docker images | grep -v TAG | cut -d ' ' -f1)
gzip v${version}.tar v${version}.tar.gz
done

导入之后的镜像

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# docker load < v1.17.4.tar.gz
fc4976bd934b: Loading layer [=============>] 53.88MB/53.88MB
f6953727aaba: Loading layer [=============>] 42.1MB/42.1MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.17.4
225df95e717c: Loading layer [=============>] 336.4kB/336.4kB
7c9b0f448297: Loading layer [=============>] 41.37MB/41.37MB
Loaded image: k8s.gcr.io/coredns:1.6.5
fe9a8b4f1dcc: Loading layer [=============>] 43.87MB/43.87MB
ce04b89b7def: Loading layer [=============>] 224.9MB/224.9MB
1b2bc745b46f: Loading layer [=============>] 21.22MB/21.22MB
Loaded image: k8s.gcr.io/etcd:3.4.3-0
e17133b79956: Loading layer [=============>] 744.4kB/744.4kB
Loaded image: k8s.gcr.io/pause:3.1
682fbb19de80: Loading layer [=============>] 21.06MB/21.06MB
2dc2f2423ad1: Loading layer [=============>] 5.168MB/5.168MB
ad9fb2411669: Loading layer [=============>] 4.608kB/4.608kB
597151d24476: Loading layer [=============>] 8.192kB/8.192kB
0d8d54147a3a: Loading layer [=============>] 8.704kB/8.704kB
960d0ce862e2: Loading layer [=============>] 37.81MB/37.81MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.4
9daac3fed755: Loading layer [=============>] 118.7MB/118.7MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.17.4
99df54617e88: Loading layer [=============>] 108.6MB/108.6MB
Loaded image: k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.17.4
╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# docker images
REPOSITORY TAG CREATED SIZE
k8s.gcr.io/kube-proxy v1.17.4 4 weeks ago 116MB
k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.17.4 4 weeks ago 161MB
k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.17.4 4 weeks ago 171MB
k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.17.4 4 weeks ago 94.4MB
k8s.gcr.io/coredns 1.6.5 5 months ago 41.6MB
k8s.gcr.io/etcd 3.4.3-0 5 months ago 288MB
k8s.gcr.io/pause 3.1 2 years ago 742kB

初始化 master 节点

使用 kubeadm init 命令初始化 master 节点,关于 kubeadm 的参数可以参考官方文档 kubeadm init

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kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=10.20.172.211 --kubernetes-version=1.17.4
  • –pod-network-cidr= 指定 Pod 网段的 IP 地址块
  • –apiserver-advertise-address= 指定 api-server 监听的地址
  • –kubernetes-version= 指定 kubernetes 的版本,最好和 kubeadm 版本保持一致

正常完成之后的日志输出如下

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=10.20.172.211 --kubernetes-version=1.17.4

Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 10.20.172.211:6443 --token hi66lb.r13y2hottst2ks6f \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:9b96a436f2897a8371fccb3af4d8f2fff348fcb42763e005e9175a4e925c51d1

刚刚安装完之后 coreDNS 的 Pod 会一直出于 pending 状态,而且 Master 的 STATUS 状态也是 NotReady 。遇到这种问题不要慌,问题不大.jpg 这是因为集群中还没有安装好 CNI 网络插件,等下部署好 flannel 就可以。

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-01 NotReady master 9m19s v1.17.4
╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubectl get pod --all-namespaces
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system coredns-6955765f44-t4b6k 0/1 Pending 0 49s
kube-system coredns-6955765f44-vm5tm 0/1 Pending 0 49s
kube-system etcd-k8s-master-01 1/1 Running 0 62s
kube-system kube-apiserver-k8s-master-01 1/1 Running 0 62s
kube-system kube-controller-manager-k8s-master-01 1/1 Running 0 62s
kube-system kube-proxy-rmgwl 1/1 Running 0 49s
kube-system kube-scheduler-k8s-master-01 1/1 Running 0 62s

加入 node 节点

在另一台 Node 节点上重复节点初始化的内容,并将将所需的镜像导入到 node 节点。之后使用 kubeadm joine 命令将 Node 节点加入到集群中即可。

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubeadm join 10.20.172.211:6443 --token hi66lb.r13y2hottst2ks6f \
> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:9b96a436f2897a8371fccb3af4d8f2fff348fcb42763e005e9175a4e925c51d1
W0415 00:52:08.127829 9901 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING Hostname]: hostname "k8s-node-01" could not be reached
[WARNING Hostname]: hostname "k8s-node-01": lookup k8s-node-01 on 192.168.10.254:53: no such host
[WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.17" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...

This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.

如果不出意外的话会提示 This node has joined the cluster: ,然后在 master 节点看一下节点是否加入

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-01 NotReady master 31m v1.17.4
k8s-node-01 NotReady <none> 58s v1.17.4

如果状态还是 NotReady 不要慌,问题不大)。接下来安装 CNI 网络插件即可

部署网络插件

在这我们使用 flannel 作为 Kubernetes 网络解决方案,在 kubeadm init 的时候指定的 –pod-network-cidr= 指定 Pod 网段的 IP 地址块,即为 flannel 默认的 IP 段,如果没有修改的话就直接在 master 节点上使用 kubectl apply -f 命令部署即可。

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

由于墙国网络原因,访问 raw.githubusercontent.com 这个域名会比较慢,在这里可以使用 jsdelivr 来进行加速。

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubectl apply -f https://cdn.jsdelivr.net/gh/coreos/flannel/Documentation/kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created

flannel 的 docker 镜像是在 quay.io/coreos/flannel 一般情况下没问题能顺利 pull 下来。然后使用 kubectl get pod -n kube-system 命令查看 pod 的状态是不是都在 running 状态。

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╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubectl get pod -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-6955765f44-g5fwl 1/1 Running 0 23h
coredns-6955765f44-g7cls 1/1 Running 0 23h
etcd-k8s-master-01 1/1 Running 0 24h
kube-apiserver-k8s-master-01 1/1 Running 0 24h
kube-controller-manager-k8s-master-01 1/1 Running 0 24h
kube-flannel-ds-amd64-94hfr 1/1 Running 0 23h
kube-flannel-ds-amd64-vpdfd 1/1 Running 0 23h
kube-proxy-rmgwl 1/1 Running 0 24h
kube-proxy-xqcsq 1/1 Running 0 24h
kube-scheduler-k8s-master-01 1/1 Running 0 24h

╭─[email protected] /opt/1.17.4
╰─# kubectl get node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-01 Ready master 29h v1.17.4
k8s-node-01 Ready <none> 28h v1.17.4

由此,一个简陋的 kubernetes 集群已经部署完了😂,文章有点水了~~。对于想要入门和学习 kubernetes 的同学来说 kubeadm 是个好工具。后续会更新一些 kubernetes 内容。

结束

最后提一下,文中提到的对于下载 github 上文件,可以通过以下规则进行替换,就可以使用 jsdelivr 来 fuck 一下 GFW ,无痛下载 GitHub 上的文件。这还是从 JsDelivr 全站托管 学来的骚操作😂。

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GitHub rul: https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/blob/master/tools/install.sh
jsDelivr url: https://cdn.jsdelivr.net/gh/ohmyzsh/ohmyzsh/tools/install.sh

规则就是将 github.com 替换为 cdn.jsdelivr.net/gh ,然后去掉 /blob/master,接上 repo 里文件的绝对路径即可。也可以将以下脚本保存为一个可执行脚本文件 /usr/bin/rawg,当使用 rawg https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/blob/master/tools/install.sh 就可以直接将 url 进行替换,快速地下载文件。怎么样,很爽吧😂,对于某些 Linux 机器上没有代理的情况下该方法有效。

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#!/bin/bash
# data: 2020-03-31
# author: muzi502
# for: Fuck GFW and download some raw file form github without proxy using jsDelivr CDN
# usage: save the .she to your local such as /usr/bin/rawg, and chmod +x /usr/bin/rawg
# use rawg https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/blob/master/tools/install.sh to download

set -xue
# GitHub rul: https://github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/blob/master/tools/install.sh
# jsDelivr url: https://cdn.jsdelivr.net/gh/ohmyzsh/ohmyzsh/tools/install.sh

wget $(echo $1 | sed 's/raw.githubusercontent.com/cdn.jsdelivr.net\/gh/' \
| sed 's/github.com/cdn.jsdelivr.net\/gh/' \
| sed 's/\/master//' | sed 's/\/blob//' )

# curl $(echo $1 | sed 's/raw.githubusercontent.com/cdn.jsdelivr.net\/gh/' \
# | sed 's/github.com/cdn.jsdelivr.net\/gh/' \
# | sed 's/\/master//' | sed 's/\/blob//' )